图片来源 ：人民日报官微

数据伴随着数字经济的发展，已经呈现出持续性的爆发式增长，与此同时，数据的价值也在逐步被挖掘。无论对于生产、生活、销售、科研等方面，数据都处于一个极为重要的地位，已经成为关键生产要素和重要战略资源。

有专家指出，国家数据局的组建意味着数据要素乃至数字经济的发展真正进入落地阶段。另一方面，这充分体现了国家层面将数据作为未来经济社会发展核心的高度重视，短期有望加速数据要素流通和使用的步伐加快，长期有利于数据、算法、算力等数字经济相关产业的发展。

此前国家网信办发布的数据中显示，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，四年间翻了将近3倍。而国际数据公司预测，预计到2025年，中国产生的数据总量将会达到48.6ZB，占全球27.8%。    

在如此庞大的数据量面前，还存在孤岛、壁垒等情况，互联网数据、政府数据、工业数据等无法互相联通和流动，数据由于种种原因被所有者垄断，没有开放共享，降低了数据的价值以及数据对生产、生活效率所带来的提升。

国家数据局的设立是我国在“数据”管理层面的重大调整，也是凸显我国将“数据”作为战略的发展决心，此次布局将有效理顺数据在管理层面的权责划分，赋予更多的管理职能、组织职能、协调职能、决策智能，自上而下的推动数据要素发展和数字中国建设。

数据要素流通不畅、“孤岛”林立，是眼下数字经济发展的痛点之一，也是纺织业推行数字化的重要掣肘因素。今年两会期间，已有多方就此建言献策。

全国政协委员、山西数据流量生态园董事长贺晗认为，当前公共数据开放太少，产业数据共享太弱。特别是中西部地区缺乏有竞争力的数字经济平台企业，难以引入产业数字化所需的各类资源。同时，来自数字经济平台的虹吸效应还在持续拉大中西部与东部数字经济领域差距。

“要破解‘数字鸿沟’难题，政府引导组织的作用必不可少。”贺晗认为，组建国家数据局，畅通全国数据资源大循环，对解决“数字孤岛”问题将起到重要作用。

有业内人士指出，纺织行业数字化转型已经进入快车道，但仍存在数字化转型进程不平衡、不平均，缺少长远和系统规划等问题。过度依赖内部数据系统、孤立地研究公司内部数据成为当前企业决策中最大的盲点。

为此，企业应着眼于挖掘并分析外部数据，建立以数据驱动的产品创新体系，实现边际效益的最大化。全国人大代表德州恒丰集团高技能教练王晓菲在今年两会提出的建议中就包含了支持中小企业数字化建设实现纺织行业高质量发展的内容。她表示，纺织行业中小企业占比超过99%，为保持我国纺织行业的国际竞争优势，实现高质量发展，加快纺织中小企业的数字化转型非常重要，建议支持纺织行业建设数字化转型促进中心，提升服务中小企业数字化能力。

2021年，就有人大代表提出，作为国民经济重要支柱产业的纺织工业应加快数字化发展，大力推进工业互联网和大数据中心等数字化新型基础设施的建设，进一步提升纺织行业数字化应用水平，着力推动产业链数据的互联互通、有序共享、全局流动和充分使用，全面发挥数字经济对纺织产业发展的赋能作用，促进传统纺织服装产业向数字化、智能化转型升级，巩固纺织产业在国民经济中的支柱地位，进一步打造我国纺织产业在全球竞争中的新优势。

上个月，国务院刚刚印发了《数字中国建设整体布局规划》，其中也重点强调了数字基础设施和数据资源体系的两大基础。近期的政策和举措，显然对于相关大数据基础产业会带来新一轮推动作用。纺织产业将如何利用政策红利，充分挖掘数据价值？纺织行业大数据中心体系或许有望在国家数据局的构建过程中走向现实，建设能够有效汇聚行业数据资源的纺织行业大数据中心，并将其作为国家中心的分中心，实现与国家中心数据的交换、共享。